因变量名称:
因变量数据:
自变量$X_1$名称:
自变量$X_1$数据:
自变量$X_2$名称:
自变量$X_2$数据:
自变量$X_3$名称:
自变量$X_3$数据:
0.05 0.01
0.01 0.001 0.0001
对比一元线性回归,多元线性回归是用来确定2个或2个以上变量间关系的统计分析方法。多元线性回归的基本的分析方法与一元线性回归方法是类似的,我们首先需要对选取多元数据集并定义数学模型,然后进行参数估计,对估计出来的参数进行显著性检验,残差分析,异常点检测,最后确定回归方程进行模型预测。
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